Chef de la science des données et de l’intelligence artificielle à l’Office fédéral de la statistique (OFS), où son équipe développe des infrastructures sécurisées pour l’analyse de données administratives sensibles au service de politiques publiques fondées sur des données probantes. Son équipe a développé et opère Lomas, première plateforme opérationnelle de confidentialité différentielle en Suisse, permettant aux décideurs publics et aux chercheurs de produire des analyses tout en préservant la confidentialité individuelle. Ces travaux contribuent également aux groupes de travail des Nations Unies sur les technologies de protection de la vie privée et l’intelligence artificielle responsable. Elle a précédemment occupé le poste de Chief Innovation Officer au Swiss Data Science Center et a été professeur invité à l’Université de Genève. Auparavant, à la Harvard T.H. Chan School of Public Health, elle a conçu des plateformes de données à grande échelle soutenant des recherches ayant contribué à l’élaboration de réglementations en matière d’environnement et de santé.
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